lucene 查询字符串的解析—QueryParser类

搜索流程中的第二步就是构建一个Query。下面就来介绍Query及其构建。

当用户输入一个关键字，搜索引擎接收到后，并不是立刻就将它放入后台开始进行关键字的检索，而应当首先对这个关键字进行一定的分析和处理，使之成为一种后台可以理解的形式，只有这样，才能提高检索的效率，同时检索出更加有效的结果。那么，在Lucene中，这种处理，其实就是构建一个Query对象。

就Query对象本身言，它只是Lucene的search包中的一个抽象类，这个抽象类有许多子类，代表了不同类型的检索。如常见的TermQuery就是将一个简单的关键字进行封装后的对象，类似的还有BooleanQuery，即布尔型的查找。

IndexSearcher对象的search方法中总是需要一个Query对象（或是Query子类的对象），本节就来介绍各种Query类。

11.4.1  按词条搜索—TermQuery

TermQuery是最简单、也是最常用的Query。TermQuery可以理解成为“词条搜索”，在搜索引擎中最基本的搜索就是在索引中搜索某一词条，而TermQuery就是用来完成这项工作的。

在Lucene中词条是最基本的搜索单位，从本质上来讲一个词条其实就是一个名/值对。只不过这个“名”是字段名，而“值”则表示字段中所包含的某个关键字。

要使用TermQuery进行搜索首先需要构造一个Term对象，示例代码如下：

Term aTerm = new Term("contents", "java")；

然后使用aTerm对象为参数来构造一个TermQuery对象，代码设置如下：

Query query = new TermQuery(aTerm)；

这样所有在“contents”字段中包含有“java”的文档都会在使用TermQuery进行查询时作为符合查询条件的结果返回。

下面就通过代码11.4来介绍TermQuery的具体实现过程。

代码11.4  TermQueryTest.java

package ch11;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.index.Term;

import org.apache.lucene.search.Hits;

import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

import org.apache.lucene.search.Query;

import org.apache.lucene.search.TermQuery;

 

public class TermQueryTest

{

  public static void main(String[] args) throws Exception

  {

     //生成Document对象

    Document doc1 = new Document();

     //添加“name”字段的内容

    doc1.add(Field.Text("name", "word1 word2 word3"));

     //添加“title”字段的内容

    doc1.add(Field.Keyword("title", "doc1"));

     //生成索引书写器

    IndexWriter writer = new IndexWriter("c:\\index", new StandardAnalyzer(), true);

    

    //将文档添加到索引中

    writer.addDocument(doc1);

     //关闭索引

    writer.close();

 

     //生成查询对象query

    Query query = null;

    

    //生成hits结果对象，保存返回的检索结果

    Hits hits = null;

   

     //生成检索器

    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:\\index");

   

     // 构造一个TermQuery对象

    query = new TermQuery(new Term("name","word1"));

     //开始检索，并返回检索结果到hits中

    hits = searcher.search(query);

     //输出检索结果中的相关信息

    printResult(hits, "word1");

 

     // 再次构造一个TermQuery对象，只不过查询的字段变成了"title"

    query = new TermQuery(new Term("title","doc1"));

     //开始第二次检索，并返回检索结果到hits中

    hits = searcher.search(query);

     //输出检索结果中的相关信息

    printResult(hits, "doc1");

 

  }

 

  public static void printResult(Hits hits, String key) throws Exception

  {

    System.out.println("查找 \"" + key + "\" :");

    if (hits != null)

    {

      if (hits.length() == 0)

      {

        System.out.println("没有找到任何结果");

      }

      else

      {

        System.out.println("找到" + hits.length() + "个结果");

        for (int i = 0; i < hits.length(); i++)

        {

          Document d = hits.doc(i);

          String dname = d.get("title");

          System.out.print(dname + "   ");

        }

        System.out.println();

        System.out.println();

      }

    }

  }

}

在代码11.4中使用TermQuery进行检索的运行结果如图11-8所示。

注意：字段值是区分大小写的，因此在查询时必须注意大小写的匹配。

从图11-8中可以看出，代码11.4两次分别以“word1”和“doc1”为关键字进行检索，并且都只得到了一个检索结果。

在代码11.4中通过构建TermQuery的对象，两次完成了对关键字的查找。两次查找过程中不同的是，第一次构建的TermQuery是查找“name”这个字段，而第二次构建的TermQuery则查找的是“title”这个字段。

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